DX-AI Platform 기반 제조업 품질·설비·안전 통합 관리 솔루션
도메인 AI Agent와 온톨로지 기반 RAG 기술을 활용한 스마트 제조 혁신
제조 현장의 품질, 설비, 안전 관리를 혁신적으로 통합하는 AI 솔루션을 소개합니다.
도메인 전문 지식과 최신 AI 기술의 결합으로 스마트 제조 환경을 구현하여 생산성 향상과 안전 관리를 동시에 실현합니다.
Index
1. 제조 현장의 반복되는 문제점
2. DX-AI Platform 기반 도메인 특화 AI Agent
3. DX-AI Platform 핵심 기술 구성도
4. DX-AI Platform 아키텍처 블루프린트
5. 서비스 시나리오
6. 주요 기능 요약
7. 상세 아키텍처, 기술 스택
8. 현장 직무별 실효성, 확장
1. 제조 현장의 반복되는 문제점
정보 분산
설비/품질/안전 정보가 각각 다른 시스템에 흩어져 있어 통합적 관리가 어렵습니다.
연계 분석 부재
설비 고장 → 품질 불량 → 안전사고로 이어지는 연결고리를 파악하기 어렵습니다.
노하우 손실
베테랑의 현장 노하우가 문서화되지 않아 인력 이탈 시 리스크가 발생합니다.
규정 준수 어려움
복잡한 규정을 준수하기 어려워 법적 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
이러한 문제들은 제조 현장의 효율성을 저하시키고 안전 위험을 증가시킵니다. 통합된 지능형 시스템이 필요한 이유입니다.
2. DX-AI Platform 기반 도메인 특화 AI Agent
통합 데이터 수집
생성형 AI + RAG + 온톨로지 + IoT + 음성기록을 하나로 통합합니다.
실시간 데이터 이해
문서/도면/법규/음성 데이터를 모두 AI가 실시간으로 이해합니다.
위험 예측 및 대응
위험 예측 → 작업자에게 조치 제안 → 기록 자동화 과정을 수행합니다.
현장 파트너
단순 챗봇이 아닌, 설비-품질-안전을 통합적으로 이해하는 현장 파트너입니다.
DX-AI Platform은 제조 현장의 복잡한 데이터를 통합하고 이해하여 실질적인 문제 해결과 의사결정을 지원합니다. 현장 작업자부터 관리자까지 모든 이해관계자에게 필요한 정보를 제공합니다.
3. DX-AI Platform 핵심 기술 구성도
1
데이터 수집 & 통합 (Data Ingestion & Integration)
  • 원천 데이터: IoT 센서, PLC, MES, ERP, QMS, 도면, SOP, 법규 문서, 음성 기록, 이미지
  • 처리 기술:
  • Data Pipeline / IoT Prism
  • Document Parsing (OCR, STT, Rule-based Parsing)
  • Image Processing & OCR
  • 데이터 정합성 관리 (Noise 제거, Resampling, Labeling)
2
데이터 전처리 및 피처 엔지니어링 (Pre-Processing & Feature Engineering)
  • Ontology & Knowledge Graph Construction (RDF, Neo4j)
  • Feature Labelling (Contextual Feature 생성)
  • Data Catalog & Schema Registry (데이터 표준화 관리)
3
Core AI & ML Service Layer (핵심 AI/ML 서비스 레이어)
  • ML 모델:
  • Regression & Classification (CatBoost, XGBoost 등)
  • Time-series Forecasting (예측)
  • Clustering & Unsupervised Learning
  • AI 엔진:
  • LangChain + FAISS (RAG Framework)
  • LLM (Gemma3, Ollama, QLoRA Fine-tuning)
  • 추론 & 분석:
  • RAG, Ontology, Embedding, Semantic Search
  • XAI (Explainable AI)
4
Domain-Specific Engine (도메인 AI 서비스 레이어)
  • Quality Engine (Prediction & Simulation)
  • Anomaly Detection Engine (고장 예지)
  • Maintenance & Compliance Engine (CMMS, 규정 분석)
  • Planning & Scheduling Engine
5
GenAI Intelligence Layer (생성형 AI 레이어)
  • Prompt Orchestration & Template 관리
  • Fine-tuning & Customization (QLoRA, PEFT 기반)
  • Conversational Agent & Domain AI Agent
  • Multimodal Support (텍스트, 이미지, 음성)
6
Output & UX Layer (사용자 인터페이스 및 결과 출력)
  • 대화형 인터페이스:
  • Conversational Agent (챗봇 UI)
  • Natural Language Query (텍스트/음성 질의 응답)
  • 시각화 및 알림:
  • Interactive Dashboard (현황/모니터링)
  • Report Generator (EDS/SEM 분석 리포트)
  • Notification Service (SMS, Push 알림)
  • API & Export:
  • REST/gRPC API
  • ERP/MES 연동
  • PDF/HTML 리포트 출력
7
Cross-Cutting Concerns (공통 관리 및 보안)
  • Security & Governance (데이터 보안, 폐쇄망 대응)
  • MLOps & Model Monitoring (성능 모니터링, 재학습)
  • Configuration & Personalization (사용자 맞춤 설정)
  • Metadata & Audit Log 관리
4. DX-AI Platform 아키텍처 블루프린트(Architecture Blueprint)

dx-ai-techstack-xlirw4k.gamma.site

DX-AI 플랫폼 기술 스택

최첨단 DX-AI 플랫폼을 위한 종합적인 기술 스택 가이드입니다. 데이터 수집부터 AI 서비스, 사용자 경험까지 완벽한 솔루션을 제공합니다.

GenAI를 활용한 제조업 DX 추진 매트릭스
GenAI를 활용한 제조업 DX 추진 매트릭스
5. 서비스 시나리오 01
DX-AI IoT Prism
제조 IoT 환경에서 수집되는 데이터를 효과적으로 처리, 분석 및 시각화하기 위한 통합 프레임워크.
AI 기반의 데이터 분석, 자동 분석 큐레이션, 그리고 생성형 AI를 활용한 질의응답 기능을 통해 비전문가도 쉽게 IoT 데이터의 가치를 활용할 수 있도록 돕습니다.
DX-AI Modeler
자동으로 ML Modeling 및 성능 비교를 통하여 데이터 과학자의 의사결정을 지원 합니다.
하이퍼 파라미터 최적화를 통하여 모델 성능을 최대화 합니다.
DX-AI Data Analyzer
다양한 데이터를 AI Agent가 분석하고 시각화 합니다.
사용자가 필요한 분석 요건을 이해하고 결과를 설명하며, 시각화를 포함하여 분석 방안을 추천 합니다.
To be updated
DX-AI iDSB
제조 현장의 품질·설비·안전 관리를 통합하는 지능형 대시보드(iDSB) 시스템 입니다.
DX-AI iDSB는 공장에서 품질, 설비 문제를 미리 예측하고 관리할 수 있도록 돕는 AI 대시보드로, 검사 없이도 설비 상태나 품질 위험을 예측하고 원인을 빠르게 찾아서 대응할 수 있게 합니다.
5. 서비스 시나리오 02
DX-AI Advisor
온톨로지 기반으로 다양한 문서 정보를 추출하여
전문가 수준의 특정 주제에 대한 보고서를 생성 합니다.
DX-AI 산업안전보건법 챗봇
온톨로지 기반으로 산업안전보건법의 내용을 검색하고 조회 합니다.
다양한 산업현장 상황을 이해하고 해당되는 상업안전보건법 조항을 검색하여 정보를 제공 합니다.
DX-AI 소방법 챗봇
온톨로지 기반으로 소방법의 내용을 검색하고 조회 합니다.
문맥 및 연관분석을 통한 정보의 탐색을 통하여 정확한 답변을 제공 합니다.
5. 서비스 시나리오 03
DX-AI IoT CMMS
실시간 IoT 데이터 기반 알람 및 과거 CMMS 정보 조회 및 필요한 조치를 추천 합니다.
5. 서비스 시나리오 04
Dynamic Production Planning
제조업 생산계획을 자동으로 수립하고 최적화 합니다.
작업라인의 생산성을 고려한 실시간 계획 반영 및 생산계획에 대한 AI분석과 질문에 대한 응답을 제공 합니다.
6. 주요 기능 요약
RAG 기반 대화형 AI 에이전트
다양한 문서, 도면, 데이터 소스를 기반으로 현장에서 필요한 정보를 자연어로 질의하면, 즉시 정확한 답변과 근거 자료를 제공합니다.
도면 OCR 및 이미지 분석
설비 도면과 이미지에서 위치, 부품, 작업 지점 등을 자동 인식 및 추출하여, 분석과 작업 지원에 활용합니다.
온톨로지 기반 추론
설비, 품질, 안전 데이터를 연결하는 의미론적 지식 그래프를 구축하여, 위험도 평가, 법규 판단, 연관성 추론을 지원합니다.
음성 기록 변환
음성 → 텍스트 → 벡터 저장 과정을 통해 현장 지식을 보존합니다.
IoT 실시간 모니터링 및 알림
센서 데이터를 실시간으로 수집/분석하여, 이상 징후를 감지하고 경고 알림 및 조치 제안을 제공합니다.
품질 및 설비 예측 분석
AI 기반의 품질 예측 및 설비 고장 가능성 분석을 통해, 사전 대응 및 유지보수 최적화를 지원합니다.
통합 대시보드 및 리포팅
품질, 설비, 안전 데이터를 한눈에 볼 수 있는 대시보드와, 자동 생성 리포트를 통해 신속한 의사결정과 공유를 가능하게 합니다.
이러한 기능들이 유기적으로 연결되어 제조 현장의 품질, 설비, 안전 관리를 통합적으로 지원합니다. 각 기능은 독립적으로도 가치가 있지만, 통합될 때 더 큰 시너지를 발휘합니다.
6. 실시간 모니터링 및 분석
실시간 모니터링 경고
설비 상태를 실시간으로 모니터링하고 이상 징후 발생 시 즉각적인 경고를 제공합니다.
작업자는 대시보드를 통해 현재 상황을 한눈에 파악할 수 있습니다.
도면 OCR 결과
복잡한 설비 도면에서 중요 정보를 자동으로 추출하여 디지털화합니다.
이를 통해 도면 검색과 분석이 용이해지고 관련 정보를 신속하게 찾을 수 있습니다.
의미론적 분석
온톨로지 기반으로 설비 간의 관계와 영향도를 시각화하여 보여줍니다.
이를 통해 복잡한 연관 관계를 직관적으로 이해할 수 있습니다.
DX-AI Platform의 데모 화면은 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 설계되었습니다.
실시간 모니터링부터 심층 분석까지 다양한 기능을 제공합니다.
6. 지능형 대화 및 분석 시스템
RAG 챗봇 응답
문서 기반 질의응답 시스템이 현장에서 필요한 정보를 즉시 제공합니다. 복잡한 매뉴얼이나 SOP를 찾아볼 필요 없이 자연어로 질문하면 관련 정보를 정확하게 답변합니다.
규정/법 관련 내용 조회
안전 규정이나 법적 요구사항에 대한 질문에 정확한 답변과 출처를 제공합니다. 이를 통해 규정 준수를 쉽게 확인하고 법적 리스크를 줄일 수 있습니다.
예측 모델과 결과 해석
AI 기반 예측 모델의 결과를 쉽게 이해할 수 있는 형태로 해석하여 제공합니다. 복잡한 데이터 분석 결과를 현장 작업자도 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다.
DX-AI Platform는 단순한 정보 제공을 넘어 데이터를 분석하고 해석하여 의사결정에 필요한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 현장에서의 신속하고 정확한 대응이 가능해집니다.
7. 상세 아키텍처 설명 - 데이터 소스
설비 도면
PDF/Image 등 다양한 형식의 설비 도면을 수집하여 분석합니다.
현장 SOP 문서, 규정/법령 문서
PDF/Text 등 형식의 표준 작업 절차서와 관련 규정을 수집합니다.
IoT 센서 데이터
실시간으로 설비 상태를 모니터링하는 IoT 센서 데이터를 수집합니다.
음성 기록 데이터
STT(Speech-to-Text) 기술을 활용하여 현장 음성 기록을 텍스트로 변환합니다.
MISO Multi-modal BIG DATA 플랫폼을 활용하여 다양한 형식의 데이터를 효율적으로 수집하고 저장합니다. 이 단계에서는 데이터의 원천을 확보하고 후속 처리를 위한 기반을 마련합니다.
7. 상세 아키텍처 설명 - 데이터 처리
이미지 OCR 및 텍스트 추출 솔루션, Text Analysis 솔루션, STT 변환 엔진 등을 활용하여 다양한 형식의 데이터를 표준화된 형태로 변환합니다. 이 과정을 통해 비정형 데이터를 분석 가능한 형태로 준비합니다.
문서 텍스트 추출 및 분류
문서에서 텍스트를 추출하고 메타데이터 기반으로 자동 분류합니다.
IoT 센서 데이터 전처리
센서 데이터를 실시간으로 정형화하고 분석 가능한 형태로 처리합니다.
음성 데이터 STT 변환
현장 음성 기록을 텍스트로 변환하여 검색 가능한 형태로 저장합니다.
도면 이미지 OCR 처리
설비 도면에서 텍스트와 구성요소를 자동으로 인식하고 추출합니다.
7. 상세 아키텍처 설명 - 온톨로지·벡터 데이터 저장
온톨로지 DB
RDFLib, Neo4j를 활용하여 설비, 품질, 안전 간의 의미적 관계를 구축합니다. 이를 통해 단순한 키워드 검색을 넘어 개념 간의 연관성을 파악할 수 있습니다.
  • 설비 간 관계 정의
  • 고장-품질-안전 연관성 매핑
  • 규정 및 법규 연계
벡터 DB
FAISS를 활용하여 실시간 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 위한 벡터 인덱싱을 구축합니다. 이를 통해 자연어 질의에 대한 정확한 정보 검색이 가능합니다.
  • 문서 임베딩 저장
  • 유사도 기반 검색
  • 실시간 업데이트
RDFLib, Neo4j, FAISS 등의 기술과 MISO Object Storage를 활용하여 데이터의 의미적 관계와 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 관리합니다. 이 단계는 AI의 정확한 추론과 검색의 기반이 됩니다.
7. 로컬 생성형 AI 운영 환경
MISO AI 모델 관리 및 운영 플랫폼
모델 배포, 모니터링, 최적화, 재학습 지원
RAG Engine
LangChain기반 데이터 검색 및 추론
멀티모달 데이터 플랫폼
Data Catalog, Vector DB
LLM/sLLM 모델
Gemma3, Ollama기반
DX-AI Platform은 외부 클라우드 없이 미소정보기술의 로컬 및 폐쇄망 환경 내에서 생성형 AI를 운영하여, 고객의 민감한 데이터를 보호하고 즉각적인 응답 속도를 제공합니다. 생성형 AI 로컬/폐쇄망 배포 및 운영, 민감한 정보 처리 시 클라우드 의존성 완전 제거, 실시간 온톨로지 기반 지능형 답변 생성이 가능합니다.
7. 사용자 인터페이스
실시간 AI 챗봇 서비스
자연어로 질문하면 관련 정보와 조치 방안을 즉시 제공하는 대화형 인터페이스입니다. 현장에서 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
현장 운영 및 관리 대시보드
설비 상태, 품질 지표, 안전 현황 등을 한눈에 볼 수 있는 통합 대시보드입니다. 실시간 모니터링과 추세 분석이 가능합니다.
위험 및 상태에 따른 경고 알림 시스템
이상 징후 발생 시 즉각적인 알림과 대응 방안을 제시하는 경고 시스템입니다. 사고 예방과 신속한 대응을 지원합니다.
MISO Smart VI (Vision Insight 플랫폼)와 AI 기반 챗봇 솔루션을 활용하여 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 직관적인 UI/UX를 통해 복잡한 데이터와 AI 기능을 쉽게 활용할 수 있습니다.
7. 실현 가능한 단계를 따라, 현장에서 진화하는 AI
1단계: Prompt 기반 Q&A
프롬프트 템플릿 설계와 도메인 문서 Q&A 시스템 프로토타입 개발을 진행합니다. 품질 매뉴얼, SOP, 점검표 PDF를 불러와 "이 기준치는 뭐였지?", "작업 시 유의사항은?" 등의 질문에 답변합니다.
2단계: RAG 시스템 구축
LangChain 기반 문서 검색과 FAISS + 온톨로지 기반 검색결과 강화를 구현합니다. 규정문서 + 도면 + 보고서 통합 검색과 실시간 업데이트 및 지속 개선이 가능합니다.
3단계: 도메인 AI Agent 설계
사용자 상황 이해 기반 챗봇과 질문 맥락에 따른 조치 제안을 구현합니다. "이 설비 고장 났을 때 뭘 해야 하지?"에 자동 응답하고 PHM 결과 기반 설명을 포함합니다.
4단계: 전용 LLM Fine-Tuning
품질·PHM·규정 데이터를 학습하고 QLoRA 기반 경량화 모델을 개발합니다. 고객사 전용 답변 패턴을 학습하고 On-Premise 환경에서 독립 실행이 가능합니다.
경험 없는 대규모 구축 대신, 작게 시작해 고객 데이터로 진화하는 AI가 목표입니다. 각 단계는 이전 단계의 성과를 기반으로 하며, 실제 현장의 피드백을 반영하여 지속적으로 개선됩니다.
7. 기술 스택
LangChain + FAISS
문서 기반 질의응답 시스템을 구축하는 데 활용됩니다. 대규모 문서에서 관련 정보를 빠르게 검색하고 연결하여 정확한 답변을 생성합니다.
Ollama + Gemma3
로컬 환경에서 실행 가능한 생성형 LLM으로, 외부 클라우드 의존 없이 안전하게 AI 기능을 제공합니다.
E5 임베딩
다국어 벡터 처리가 가능한 임베딩 모델로, 한국어를 포함한 다양한 언어의 문서를 효과적으로 벡터화합니다.
RDFLib
온톨로지 추론을 위한 라이브러리로, 설비-품질-안전 간의 의미적 관계를 구축하고 분석합니다.
Tesseract OCR
도면에서 텍스트를 추출하는 기술로, 이미지 형태의 설비 도면에서 중요 정보를 디지털화합니다.
SpeechRecognition
음성을 텍스트로 변환하는 기술로, 현장 작업자의 음성 기록을 저장하고 분석합니다.
DX-AI Platform은 최신 오픈소스 기술과 자체 개발 기술을 결합하여 강력하고 유연한 시스템을 구축합니다. 각 기술은 특정 기능을 담당하며, 전체 시스템의 일부로 유기적으로 작동합니다.
8. 현장 직무별 실효성
모든 부서에서 체감할 수 있는 실용형 AI 에이전트입니다. 각 직무별로 특화된 기능을 제공하여 업무 효율성을 높이고 안전성을 강화합니다.
8. 확장 가능성
다국적 공장 적용
다국어 대응이 가능하여 글로벌 제조 환경에서도 활용할 수 있습니다. 언어 장벽 없이 동일한 품질의 서비스를 제공합니다.
다양한 산업 도메인
제약, 반도체 등 다양한 산업 분야로 확장 가능합니다. 각 산업의 특성에 맞게 온톨로지와 지식 베이스를 조정할 수 있습니다.
고차원 추론
온톨로지와 RAG 통합으로 복잡한 인과관계 분석과 예측이 가능합니다. 단순 검색을 넘어 심층적인 지식 추론을 제공합니다.
시스템 통합
기존 MES, ERP, CMMS 등과 연동하여 통합 시스템으로 확장 가능합니다. 기업의 디지털 전환을 가속화합니다.
DX-AI Platform은 현재의 기능을 넘어 다양한 방향으로 확장 가능한 유연한 시스템입니다. 기업의 성장과 변화에 맞춰 지속적으로 진화하며 가치를 제공할 수 있습니다.
9. 요약 & 제안
단순한 챗봇이 아닌 지식 파트너
DX-AI Platform은 단순한 챗봇이 아닌, 제조 현장에 특화된 스마트 지식 파트너입니다. 설비, 품질, 안전을 통합적으로 이해하고 관리합니다.
파일럿 구축
특정 라인이나 공정을 대상으로 파일럿 프로젝트를 진행하여 효과를 검증하고 최적화할 수 있습니다.
프로젝트 협력
고객의 요구사항과 환경에 맞춘 맞춤형 솔루션을 공동으로 개발하고 구현할 수 있습니다.
투자 파트너십
장기적인 협력 관계를 통해 지속적인 기술 개발과 시스템 고도화를 함께 추진할 수 있습니다.
DX-AI Platform은 제조 현장의 디지털 전환을 위한 핵심 솔루션으로, 고객과의 긴밀한 협력을 통해 최적의 결과를 도출합니다. 단계적 접근과 지속적인 개선을 통해 실질적인 가치를 창출합니다.
기존 프로젝트와 DX-AI Platform의 연결 – 실질적인 시너지 창출
1
품질 예측 시스템
AI 에이전트가 예측 결과에 대해 원인, 조건, 영향도를 자동 분석·설명하고 설비별 로그, 과거 이력과 연결하여 근거를 생성합니다.
  • 리포트 자동화
  • 담당자 해석 편차 최소화
  • 관리자 보고에 활용
2
SEM-EDS 분석
이미지 분석 결과를 AI가 해석하여 정량적 특징, 이력 기반 유사 사례, 자동 주석을 생성합니다.
  • 해석시간 단축
  • 분석결과 정규화
  • 신규 인력 교육 자료화
3
PHM / ICP 모델
AI가 주요 예측 결과를 설명하고 "이 조건에선 어떤 설비 요소가 의심되나?"에 답변 가능합니다.
  • 예지보전 설득력 강화
  • 설비관리자와의 커뮤니케이션 용이화
고객사의 모든 데이터와 AI 인프라를 하나의 통합 지능형 에이전트로 연결합니다. 기존 시스템과의 연계를 통해 투자 효율성을 높이고 도입 장벽을 낮출 수 있습니다.
On-Premise 기반 설비 지능화 – 클라우드 의존 없이도 가능한 AI
로컬 실행 구조
DX-AI Platform은 클라우드 기반이 아닌 완전 로컬 실행 구조로 동작합니다.
모든 데이터 처리와 AI 추론이 고객사의 내부 시스템에서 이루어집니다.
핵심 자산 보호
설비 도면, 작업 매뉴얼, 품질 이력, 규정 데이터는 모두 기업의 핵심 자산입니다.
이러한 중요 정보가 외부로 유출되지 않도록 철저히 보호합니다.
폐쇄망 운영
우리 시스템은 문서도, 질문도, 답변도 모두 고객사의 폐쇄망 안에서 돌아갑니다.
인터넷 연결 없이도 완벽하게 작동하는 구조를 갖추고 있습니다.
제조기업의 가장 큰 걱정은 정보 유출입니다. DX-AI Platform은 이러한 우려를 해소하고 보안을 최우선으로 하는 솔루션을 제공합니다.
민감한 기업 정보를 안전하게 보호하면서도 AI의 혜택을 누릴 수 있습니다.
작게 시작하고, 효과를 보고, 넓게 확장한다
1단계: 파일럿 적용 (PoC)
주요 도면/문서 기반 AI Agent 테스트를 통해 기술 검증과 초기 효과를 확인합니다.
2단계: 특정 설비/라인 확대
OCR + IoT + 온톨로지 추론을 통합하여 특정 설비나 라인에 적용하고 효과를 검증합니다.
3단계: 전체 설비/품질 시스템 연동
CMMS/QMS와 통합하여 전체 설비와 품질 시스템에 AI 기능을 확장합니다.
4단계: 타 부서/공장 확산
법규 대응, 안전관리까지 확장하여 기업 전체의 디지털 전환을 지원합니다.
대규모 도입보다 중요한 건 지속 가능한 성과 검증입니다. 단계적 접근을 통해 리스크를 최소화하고 각 단계에서의 성과를 바탕으로 다음 단계로 확장해 나갑니다. 이러한 방식은 투자 효율성을 높이고 조직의 적응을 돕습니다.
DX-AI Platform 은 설비, 도면, 규정의 언어를 아는 AI 파트너입니다
도메인 전문성
30년 이상 현장을 경험한 도메인 전문가입니다. 설비 상태, 품질 이력, 법규 기준이 어떻게 연결되는지 알고 있습니다.
산업 지식 기반 설계
우리는 단순 개발자가 아닙니다. AI 모델을 단순하게 튜닝하지 않고, 산업 지식으로 설계합니다. 이를 통해 현장에서 실제로 필요한 기능과 정보를 제공할 수 있습니다.
명확한 답변
범용 AI가 답할 수 없는 질문에, 우리는 명확히 답합니다. 산업 특화 지식과 온톨로지를 기반으로 정확하고 실용적인 정보를 제공합니다.
진정한 AI의 가치는 기술 자체가 아니라 도메인에 대한 깊은 이해에서 비롯됩니다. DX-AI Platform은 제조 현장의 언어를 이해하고, 현장에서 실제로 필요한 정보와 인사이트를 제공하는 전문 파트너입니다.
우리는 기술보다 "현장 적용력"으로 승부합니다
우리는 플랫폼이 아니라, 고객 현장을 위한 전략 파트너입니다. 대형 AI 플랫폼과 달리, DX-AI Platform은 제조 현장의 특성과 요구사항을 깊이 이해하고 이에 맞춘 솔루션을 제공합니다. 기술 자체보다 현장에서의 실질적인 적용과 가치 창출에 중점을 둡니다.
대기업 솔루션보다, 현장을 이해한 맞춤형 AI
DX-AI Platform은 대기업 솔루션과 비교하여 현장 중심의 맞춤형 접근 방식을 제공합니다. 고객의 특정 요구사항과 환경에 맞게 유연하게 조정되며, 보안과 현지화에 강점을 가지고 있습니다. 실제 현장의 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 실용적인 솔루션입니다.
클라우드 AI가 불안할 땐,
DX-AI Platform이 있습니다
100%
정보 보호 중심
모든 데이터가 내부망에서만 동작
4단계
단계별 접근
작게 시작, 효과 검증, 확장 가능
30년+
도메인 기반 설계
현장을 이해한 구조와 룰셋
100%
함께 설계하는 파트너십
고객과 공감하는 커스터마이징
우리는 단순한 기술 공급자가 아닙니다. 고객의 운영 철학과 보안 원칙을 함께 지키는 AI 동반자입니다. DX-AI Platform은 제조 현장의 디지털 전환을 안전하고 효과적으로 지원하는 신뢰할 수 있는 파트너가 되겠습니다.